В очередной раз после переустановки Windows осознал, что надо накатить драйвера, CUDA, cuDNN, Tensorflow/Keras для обучения нейронных сетей.
Каждый раз для меня это оказывается несложной, но времязатратной операцией: найти подходящую комбинацию Tensorflow/Keras, CUDA, cuDNN и Python несложно, но вспоминаю про эти зависимости только в тот момент, когда при импорте Tensorflow вижу, что видеокарта не обнаружена и начинаю поиск нужной страницы в документации Tensorflow.
В этот раз ситуация немного усложнилась. Помимо установки Tensorflow мне потребовалось установить PyTorch.
В последних версиях Postman появилась возможность добавлять пользовательское визуальное представление для ответа на запрос к API. Например, отобразить список объектов не как JSON, а в виде таблицы или карточек:
Эта статья даст краткую вводую информацию о том, как этим пользоваться.
Для начала Для того, чтобы сделать минимальный пример потребуется два действия:
Создать новый запрос в Postman, Создать шаблон, который будет применяться к ответу. Как создавать запросы я рассказывал в первой статье о Postman.
Если на вашем счету уже есть не одно разработанное приложение, использующее REST API или сами создавали REST API, то наверняка слышали о Postman. В этой заметке хочу показать на нескольких примерах основную функциональность этого приложения для остальных - тех, кто еще только начинает заниматься подобными проектами.
Введение Создавали ли вы REST API? Или приложения, которые используют некий сторонний REST API? Если вы ответили утвердительно хотя бы на один из этих вопросов, то вы поймёте мою боль.